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為進一步強化企業的人才培育能量,平台亦結合校內各院系的優質師資與業界導師,開辦多元化的成人職能提升研習班與企業經營診斷課程。從基礎的產學媒合交流、學生實習與就業對接,到高端的 ESG 永續諮詢以及企業 AI 導入診斷,皆透過系統化的工作坊與精緻講堂完美呈現。在數位轉型與全球化競爭的浪潮中,本平台將持續深耕緊密的協作網絡,陪伴會員企業與頂尖學研機構相互激盪,讓每一次的活動參與,都成為臺灣科技競爭力最扎實的後盾。
亞大保健系頭家市集
亞大保健系頭家市集實戰登場 展現跨域研發與創業力
日期:2026-04-20
業師領軍接軌市場 漢方養生成果轉譯文創商品
亞洲大學食品營養與保健生技學系(簡稱保健系)本學期結合教育部創新創業推動計畫,透過系列「創新創業講座」與「第三屆亞大頭家市集(Boss Market 3rd)」實戰活動,將課堂理論延伸至產業應用場域,建構從產品開發到品牌行銷的完整實務學習鏈,強化學生跨域創業能力。

為奠定學生商業基礎,保健系3、4月密集舉辦專題講座,邀請產業專家分享實務經驗,內容涵蓋生技保健食品專利布局、品牌設計、健康產業應用及天然素材開發等面向,協助學生建立從研發思維延伸至市場應用完整的觀點。

保健系主任李明明指出,今年推動的中亞聯大「中醫藥養生產業」跨域課程深受學生肯定,課程以中醫「治未病」預防哲學為核心,結合植物形態鑑別、生物模型實驗驗證(如綠原酸生理活性)以及專利檢索與品牌設計,強調可有效縮短研發時程,並培養學生兼具科學、行銷與法規思維的跨域能力。

延續課程成果,保健系師生3月25、26日參與「亞大頭家市集」,設立多個主題攤位,整合教師研發成果與校友品牌。現場展出中草藥應用健康產品、天然保養品、機能飲品,以及結合文化意象之文創商品與精品咖啡等,呈現多元研發與商品化成果。

其中亦包含由教師團隊與課程延伸開發之健康應用產品與生活化設計,展現從實驗室研究到市場運用的轉譯能力。

市集現場亦成為跨域實戰場域,由保健、幼教、聽語、生醫及資傳等多系學生組成團隊擔任「一日店長」,從產品解說、顧客互動到行銷推廣全程參與,並搭配自製手工餅乾販售與促銷活動設計,成功吸引人潮並帶動現場買氣,展現實務學習成果。

學生表示,透過「從講座到市集」的完整學習歷程,不僅理解產品開發流程,也更深刻體會市場分析與品牌經營的重要性。保健系透過理論與實作並進的教學模式,持續培育具備研發力與商業轉化能力的跨域生技人才。

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亞大、日本福岡工業大學簽署合作備忘錄
亞大、日本福岡工業大學簽署合作備忘錄
日期:2025-08-18
將在學術研究、師生互訪、課程設計等領域合作,深化國際交流
亞洲大學於今年暑假期間,由產學長王昭能、設計暨發明中心主任方曉瑋,帶領20位遴選績優同學到日本九州參訪,同時與日本福岡工業大學校長村山理一簽署合作備忘錄,雙方將在學術研究、師生互訪、課程設計等領域展開全面合作,深化國際學術交流、攜手培養國際專業人才。

王昭能產學長表示,福岡工業大學在資訊、環境與社會科學等領域成就卓越,與亞大致力培育AI智慧醫療產業人才的發展方向,高度契合。透過這次合作,期待能為兩校師生創造更多跨國學習、交流機會,與該校共同推動學術研究的創新與進步。

村山理一校長指出,亞大在人工智慧、健康產業、人文藝術等領域表現亮眼,與福岡工業大學有很強的互補性,此次合作將有助於兩校在新興領域展開更深入的交流,共同應對全球化挑戰。

根據合作備忘錄,兩校將共同推動多項合作計畫,包括:學生交換、學術研究合作以及定期舉辦國際研討會等,重點在為兩校師生創造更多跨國交流的機會。王產學長說,這不僅象徵著兩校在學術領域的「強強聯手」,更為台日教育交流、文化互通開啟新的里程碑。未來,兩校將攜手培養具備全球移動力、跨文化溝通能力的電腦科學專業人才,共同推動台日人才培育。

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中亞聯大AI腹膜透析系統榮獲國家新創獎
連續獲獎!中亞聯大AI腹膜透析監控系統榮獲國家新創獎肯定
日期:2025-12-26
AI 守護居家洗腎病患 拍照即知感染風險
第22屆國家新創獎頒獎典禮於18日在台北漢來大飯店盛大舉行。由中國醫藥大學與亞洲大學組成的「中亞聯大」系統學校團隊,憑藉「人工智慧輔助偵測腹膜透析導管出口感染與遠端監控雲端平台」系統,在激烈的競爭中脫穎而出,榮獲「2025國家新創獎」肯定。

這是該團隊繼去年獲獎後,再次展現跨校、跨領域的研發實力。本屆獲獎團隊由亞洲大學生醫系王昭能教授、資工系林俊淵教授,偕同中國醫藥大學附設醫院居家透析科主任王怡寬、副院長賴彬卿及督導楊凱玲等專家共同組成。

中國附醫居家透析科主任王怡寬指出,目前全球約有40萬名腹膜透析病患,雖然居家透析便利,但病患每月僅回診一次,日常護理全靠自己。傳統上,病患只能依賴肉眼觀察導管出口,往往因缺乏專業判斷而錯失治療黃金期。王怡寬進一步分析,導管出口感染發生率約每100病人月1次,其中高達15%至20%的感染者會併發嚴重的腹膜炎,甚至面臨移除導管、被迫退出腹膜透析的困境。為突破此臨床困境,團隊導入先進的AI影像辨識技術,並與欣技資訊公司(CipherLab)展開產學合作。透過深度學習模型判讀臨床影像,開發出一套操作簡易的雲端平台。病患只需利用智慧型手機拍攝導管出口並上傳,系統即可即時分析紅、腫、分泌物等異常跡跡。臨床數據顯示,該系統的準確率高達91.1%,能有效提供即時預警,透過欣技資訊(CipherLab)的護理專用手機(RS38H),更能大幅降低感染風險。

亞洲大學生醫系王昭能教授表示,面對腎臟公共衛生防治的挑戰,醫療大數據與AI的結合是必然趨勢。他提到,團隊在2024年即以「居家血液透析智能監控與預警系統」獲獎,今年(2025)再以「人工智慧輔助偵測腹膜透析導管出口感染與遠端監控雲端平台」相關應用再次獲獎,顯示團隊正逐步完成全方位的腎臟健康管理系統藍圖。王昭能強調,透過「中亞聯大」的跨領域整合,結合了臨床醫師的專業驗證與電腦科學的數位技術,才能成功開發出這套兼具安全性與舒適性的智能監控系統。目前該技術已取得台灣專利,未來將佈局申請美國專利,目標定錨國際市場,展現台灣在智慧醫療領域的創新能量。

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